ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

Описание

Редакционная политика ориентирована на публикацию исследований в области извлечения знаний из данных, включая методы машинного обучения, анализа больших данных и умной обработки информации. Авторы решают задачи, связанные с моделированием и предсказанием, а также разработкой алгоритмов для обработки неструктурированных данных. Журнал акцентирует внимание на применении теоретических подходов к практическим проблемам, что способствует развитию новых технологий и улучшению существующих методов. Исследования могут включать как теоретические разработки, так и эмпирические исследования с использованием реальных данных. Данный журнал будет интересен специалистам в области информатики, статистики и аналитики данных.