Babylonian Journal of Machine Learning

Описание

Журнал посвящён вопросам машинного обучения, искусственного интеллекта и анализа данных, исследуя как теоретические, так и практические аспекты этих дисциплин. В своих статьях авторы применяют методы глубокого обучения, нейронных сетей, а также технологии обработки естественного языка и компьютерного зрения. Задачи, рассматриваемые в публикациях, варьируются от разработки новых алгоритмов до применения существующих на практике в различных областях, таких как медицина, финансы и социальные науки. Данный журнал будет интересен исследователям, занимающимся машинным обучением и его приложениями в различных научных и прикладных сферах.