ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

Описание

Редакционная политика ориентирована на публикацию статей, посвящённых эволюционным методам обучения и оптимизации, а также их применению в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект и оптимизацию сложных систем. Исследования могут охватывать такие поднаправления, как генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и адаптивные системы. Авторы имеют возможность представить результаты, касающиеся как теоретических аспектов, так и практических приложений, что обеспечивает богатый контекст для дискуссий и дальнейших разработок. Журнал будет особенно интересен учёным и практикам в области компьютерных наук, работающим с алгоритмами оптимизации и обучением машин.